數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.23)

單項(xiàng)選擇題
以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法（）。
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH
填空題
進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）
答案：數(shù)據(jù)清理；數(shù)據(jù)集成；數(shù)據(jù)變換；數(shù)據(jù)規(guī)約
判斷題
Web數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)仲的一些屬性來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)屬性，它在驗(yàn)證用戶提出的假設(shè)過(guò)程中提取信息。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個(gè)不同的簇集，誤差的平方和最大的那個(gè)應(yīng)該被視為較優(yōu)。
答案：錯(cuò)誤
單項(xiàng)選擇題
下面哪個(gè)屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的方法？（）
A.傅立葉變換
B.特征加權(quán)
C.漸進(jìn)抽樣
D.維歸約
單項(xiàng)選擇題
簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作（）。
A.層次聚類
B.劃分聚類
C.非互斥聚類
D.模糊聚類
判斷題
特征提取技術(shù)并不依賴于特定的領(lǐng)域。
答案：錯(cuò)誤
單項(xiàng)選擇題
下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：（）。
A.特征提取
B.特征修改
C.映射數(shù)據(jù)到新的空間
D.特征構(gòu)造
問(wèn)答題
常見(jiàn)的聚類算法可以分為幾類？
答案：基于劃分的聚類算法，基于層次的聚類算法，基于密度的聚類算法，基于網(wǎng)格的聚類算法，基于模型的聚類算法等。
填空題
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型可以有三種不同的形式，分別是：（）、（）和（）
答案：星形模式；雪花模式；事實(shí)星座模式

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數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.23)

以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法（）。

進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）

Web數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)仲的一些屬性來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)屬性，它在驗(yàn)證用戶提出的假設(shè)過(guò)程中提取信息。

給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個(gè)不同的簇集，誤差的平方和最大的那個(gè)應(yīng)該被視為較優(yōu)。

下面哪個(gè)屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的方法？（）

簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作（）。

特征提取技術(shù)并不依賴于特定的領(lǐng)域。

下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：（）。

常見(jiàn)的聚類算法可以分為幾類？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型可以有三種不同的形式，分別是：（）、（）和（）

數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.23)

以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法（）。

進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）

Web數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)仲的一些屬性來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)屬性，它在驗(yàn)證用戶提出的假設(shè)過(guò)程中提取信息。

給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個(gè)不同的簇集，誤差的平方和最大的那個(gè)應(yīng)該被視為較優(yōu)。

下面哪個(gè)屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的方法？（）

簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作（）。

特征提取技術(shù)并不依賴于特定的領(lǐng)域。

下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：（）。

常見(jiàn)的聚類算法可以分為幾類？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型可以有三種不同的形式，分別是：（）、（）和（）

以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法（）。

進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）

Web數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)仲的一些屬性來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)屬性，它在驗(yàn)證用戶提出的假設(shè)過(guò)程中提取信息。

給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個(gè)不同的簇集，誤差的平方和最大的那個(gè)應(yīng)該被視為較優(yōu)。

下面哪個(gè)屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的方法？（）

簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作（）。

特征提取技術(shù)并不依賴于特定的領(lǐng)域。

下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：（）。

常見(jiàn)的聚類算法可以分為幾類？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型可以有三種不同的形式，分別是：（）、（）和（）