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單項選擇題

在深度學習中，批量歸一化的效果不包括：（）。

A.減輕梯度消失問題
B.加速模型收斂
C.增加模型的泛化能力
D.減少模型參數(shù)

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單項選擇題

在大語言模型中，什么是tokenizer（）？

A.用于將文本轉換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標
C.模型訓練時的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式

單項選擇題

微調過程中使用的技術，旨在通過少量參數(shù)調整來適應新任務的是：（）。

A.全模型微調
B.參數(shù)共享
C.自適應微調
D.重學習