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回歸模型中,有兩個(gè)或者兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān),對(duì)回歸分析沒(méi)有影響。
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異常值會(huì)給分類(lèi)算法帶來(lái)很大的干擾,因此要?jiǎng)h除異常值。
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分類(lèi)模型的誤差大致分為兩種:訓(xùn)練誤差(training error)和泛化誤差(generalization error)。
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