A.更換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 B.增加數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量 C.加強GPU計算能力 D.降低深度學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度 E.重新切割數(shù)據(jù)集再重新訓(xùn)練
A.訓(xùn)練集資料很少 B.訓(xùn)練集資料多樣化 C.GPU計算能力過強 D.使用錯誤的算法 E.模型參數(shù)過多
A.驗證集像是一場模擬考 B.訓(xùn)練集就像是深度學(xué)習(xí)模型的教科書 C.測試集對于模型來說則是最終決定成果的考試 D.驗證集對于模型來說則是最終決定成果的考試 E.測試集像是一場模擬考