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通常決策樹之間相關(guān)系數(shù)越高,每棵決策樹分類精度越高,決策樹數(shù)量越多,隨機(jī)森林模型的分類效果越好。
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K-Medoids是對(duì)K-Means聚類法的優(yōu)化,因此比K-Means聚類法應(yīng)用更為廣泛。
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經(jīng)濟(jì)環(huán)境是指一個(gè)公司參與其中競(jìng)爭(zhēng)的經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)特征和發(fā)展方向。
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