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答案：

這是虛擬變量的一個(gè)應(yīng)用，當(dāng)解釋變量低于某個(gè)已知的臨界水x^*時(shí)，我們?nèi)√摂M變量設(shè)置而成的模型稱之為分段線性回歸模型。

答案：在古典假定條件下，OLS估計(jì)量是模型參數(shù)的最佳線性無偏估計(jì)量，這一結(jié)論即是高斯－馬爾可夫定理。