單項(xiàng)選擇題

一家公司正在經(jīng)營(yíng)一家在AWS上的.NET三層Web應(yīng)用程序。該團(tuán)隊(duì)目前使用XL存儲(chǔ)優(yōu)化實(shí)例來(lái)將服務(wù)網(wǎng)站的圖像和視頻文件存儲(chǔ)在本地實(shí)例存儲(chǔ)中。該公司遇到了由于復(fù)制和實(shí)例故障而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的問題。已要求解決方案架構(gòu)師重新設(shè)計(jì)該應(yīng)用程序,以提高其可靠性,同時(shí)保持較低的成本。哪種解決方案可以滿足這些要求?()

A.設(shè)置新的Amazon EFS共享,將所有圖像和視頻文件移動(dòng)到該共享,然后將此新驅(qū)動(dòng)器作為安裝點(diǎn)附加到所有現(xiàn)有服務(wù)器。使用Auto Scaling通用實(shí)例創(chuàng)建Elastic Load Balancer。對(duì)Elastic Load Balancer啟用Amazon CloudFront。啟用Cost Explorer和AWS Trusted Advisor檢查繼續(xù)監(jiān)視環(huán)境以節(jié)省將來(lái)的費(fèi)用
B.使用通用實(shí)例類型和Elastic Load Balancer實(shí)施Auto Scaling。向Amazon S3啟用Amazon CloudFront分發(fā)并將圖像和視頻文件移至Amazon S3。保留通用實(shí)例以滿足基本性能要求。使用Cost Explorer和AWS Trusted Advisor檢查繼續(xù)監(jiān)視環(huán)境以節(jié)省將來(lái)的成本
C.使用S3網(wǎng)站托管功能將整個(gè)網(wǎng)站移至Amazon S3。刪除所有Web服務(wù)器,并使Amazon S3與Amazon VPC中的應(yīng)用程序服務(wù)器直接通信
D.使用AWS Elastic Beanstalk進(jìn)行部署.NET應(yīng)用程序。將所有圖像和視頻文件移動(dòng)到Amazon EFS。創(chuàng)建一個(gè)指向EFS共享的Amazon CloudFront分配。保留滿足基本性能要求所需的m4.4xl實(shí)例

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單項(xiàng)選擇題

一家公司擁有由Amazon CloudFront,Amazon API Gateway和AWS Lambda函數(shù)組成的無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序。應(yīng)用程序代碼的當(dāng)前部署過程是創(chuàng)建Lambda函數(shù)的新版本號(hào)并運(yùn)行AWS CLI腳本進(jìn)行更新。如果新功能版本有錯(cuò)誤,則將通過部署該功能的先前工作版本來(lái)還原另一個(gè)CLI腳本。該公司希望減少Lambda函數(shù)提供的新版本的應(yīng)用程序邏輯的部署時(shí)間,并希望減少發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤后進(jìn)行檢測(cè)和還原的時(shí)間。如何做到這一點(diǎn)?()

A.創(chuàng)建和部署嵌套的AWS CloudFormation堆棧,其父堆棧由AWS CloudFront發(fā)行版和API網(wǎng)關(guān)組成,子堆棧包含Lambda函數(shù)。對(duì)于Lambda的更改,請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)AWS CloudFormation更改集并進(jìn)行部署;如果觸發(fā)了錯(cuò)誤,請(qǐng)將AWS CloudFormation更改集還原為先前版本
B.使用AWS SAM和內(nèi)置的AWS CodeDeploy部署新的Lambda版本,將流量逐漸轉(zhuǎn)移到新版本,并使用流量前和流量后測(cè)試功能來(lái)驗(yàn)證代碼。如果觸發(fā)了Amazon CloudWatch警報(bào),則回滾
C.將AWS CLI腳本重構(gòu)為部署新Lambda版本的單個(gè)腳本。部署完成后,將執(zhí)行腳本測(cè)試。如果檢測(cè)到錯(cuò)誤,請(qǐng)還原到重要的Lambda版本
D.創(chuàng)建并部署一個(gè)AWS CloudFormation堆棧,該堆棧由引用新Lambda版本的新API Gateway端點(diǎn)組成。將CloudFront來(lái)源更改為新的API網(wǎng)關(guān)終端節(jié)點(diǎn),監(jiān)視錯(cuò)誤,如果檢測(cè)到錯(cuò)誤,則將AWS CloudFront來(lái)源更改為先前的API網(wǎng)關(guān)終端節(jié)點(diǎn)

單項(xiàng)選擇題

一家公司有多個(gè)托管IT應(yīng)用程序的AWS賬戶。Amazon CloudWatch Logs代理已安裝在所有Amazon EC2實(shí)例上。該公司希望將所有安全事件匯總到專用于日志存儲(chǔ)的集中式AWS賬戶中。安全管理員需要跨多個(gè)AWS賬戶執(zhí)行近乎實(shí)時(shí)的事件收集和關(guān)聯(lián)。哪種解決方案滿足這些要求?()

A.在每個(gè)應(yīng)用程序AWS賬戶中創(chuàng)建一個(gè)日志審核IAM角色,該權(quán)限具有查看CloudWatch Logs的權(quán)限,配置AWS Lambda函數(shù)以承擔(dān)Log Audit角色,以及每小時(shí)將CloudWatch Logs數(shù)據(jù)導(dǎo)出到日志記錄AWS中的Amazon S3存儲(chǔ)桶帳戶
B.在每個(gè)應(yīng)用程序AWS帳戶中配置CloudWatch Logs流,以將事件轉(zhuǎn)發(fā)到日志記錄AWS帳戶中的CloudWatchLogs。在日志記錄的AWS帳戶中,將Amazon Kinesis Data Firehose流訂閱到Amazon CloudWatch Events,然后使用該流將日志數(shù)據(jù)持久存儲(chǔ)在Amazon S3中
C.在日志記錄帳戶中創(chuàng)建Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流,將流訂閱到每個(gè)應(yīng)用程序AWS帳戶中的CloudWatch Logs流,以數(shù)據(jù)流為源配置Amazon Kinesis Data Firehose交付流,并將日志數(shù)據(jù)持久存儲(chǔ)在內(nèi)部的Amazon S3存儲(chǔ)桶中正在記錄的AWS賬戶
D.配置CloudWatch Logs代理以將數(shù)據(jù)發(fā)布到日志記錄的AWS賬戶中的Amazon Kinesis Data Firehose流,使用AWS Lambda函數(shù)從流中讀取消息并將消息推送到Data Firehose,并將數(shù)據(jù)保留在Amazon S3中

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