多項(xiàng)選擇題

在分類(lèi)問(wèn)題中，我們經(jīng)常會(huì)遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不等的情況，比如正樣本為10w條數(shù)據(jù)，負(fù)樣本只有1w條數(shù)據(jù)，以下最合適的處理方法是（）？

A.將負(fù)樣本重復(fù)10次，生成10w樣本量，打亂順序參與分類(lèi)
B.直接進(jìn)行分類(lèi)，可以最大限度利用數(shù)據(jù)
C.從10w正樣本中隨機(jī)抽取1w參與分類(lèi)
D.將負(fù)樣本每個(gè)權(quán)重設(shè)置為10，正樣本權(quán)重為1，參與訓(xùn)練過(guò)程

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多項(xiàng)選擇題

在統(tǒng)計(jì)模式識(shí)分類(lèi)問(wèn)題中，當(dāng)先驗(yàn)概率未知時(shí)，可以使用（）？

A.最小損失準(zhǔn)則
B.N-P判決
C.最小最大損失準(zhǔn)則
D.最小誤判概率準(zhǔn)則

多項(xiàng)選擇題

在整個(gè)隨機(jī)森林的算法過(guò)程中，以下哪兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程可使隨機(jī)森林很大程度上避免了過(guò)擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)？（）

A.構(gòu)建決策樹(shù)輸入數(shù)據(jù)的隨機(jī)選取
B.構(gòu)建決策樹(shù)分裂節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)選取
C.構(gòu)建決策樹(shù)樹(shù)的數(shù)量的隨機(jī)選取
D.構(gòu)建決策樹(shù)所需特征的隨機(jī)選取

在分類(lèi)問(wèn)題中，我們經(jīng)常會(huì)遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不等的情況，比如正樣本為10w條數(shù)據(jù)，負(fù)樣本只有1w條數(shù)據(jù)，以下最合適的處理方法是（）？

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在統(tǒng)計(jì)模式識(shí)分類(lèi)問(wèn)題中，當(dāng)先驗(yàn)概率未知時(shí)，可以使用（）？

在整個(gè)隨機(jī)森林的算法過(guò)程中，以下哪兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程可使隨機(jī)森林很大程度上避免了過(guò)擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)？（）

在分類(lèi)問(wèn)題中，我們經(jīng)常會(huì)遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不等的情況，比如正樣本為10w條數(shù)據(jù)，負(fù)樣本只有1w條數(shù)據(jù)，以下最合適的處理方法是（）？

在統(tǒng)計(jì)模式識(shí)分類(lèi)問(wèn)題中，當(dāng)先驗(yàn)概率未知時(shí)，可以使用（）？

在整個(gè)隨機(jī)森林的算法過(guò)程中，以下哪兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程可使隨機(jī)森林很大程度上避免了過(guò)擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)？（）