1)屬性的選擇(很重要,一般要最大限度地增大樣本集純度) 2)獲得大小適合的決策樹 3)使用ID3等經(jīng)典算法構(gòu)建決策樹
代表某個(gè)測(cè)試,通常對(duì)應(yīng)帶分類對(duì)象的某個(gè)屬性。該屬性上的不同測(cè)試結(jié)果對(duì)應(yīng)一個(gè)分支。