現(xiàn)有X和Y的樣本觀測值如下:
假設(shè)Y對X的回歸方程為Yi=β0+β1Xi+ui,且Var(ui)=σ2Xi2,試用適當(dāng)方法估計(jì)此回歸方程。(計(jì)算結(jié)果保留兩位小數(shù))
A.參數(shù)估計(jì)量不再是最小方差線性無偏估計(jì)量 B.均方差MSE可能嚴(yán)重低估誤差項(xiàng)的方差 C.常用的F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)失效 D.參數(shù)估計(jì)量是無偏的 E.利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測的結(jié)果會存在較大的誤差
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有高階序列相關(guān) B.樣本容量太小 C.含有滯后被解釋變量的模型 D.正的一階線性自相關(guān)形式 E.負(fù)的一階線性自相關(guān)形式