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A.在時間上將一輸入視頻分段
B.從每個片段中隨機選擇光流圖和圖片幀（Frame）
C.對每個片段都使用感知機的框架進(jìn)行行為識別
D.分段的類別得分進(jìn)行融合，得到整個視頻的行為類別
E.時序分段網(wǎng)絡(luò)解決長視頻識別的關(guān)鍵在于把視頻沿時間軸分段，使采樣樣本能較為均勻地分布整個時間段

A.GoogleAlphaGo也是奠基于機器學(xué)習(xí)，透過計算機運算對手下棋的頻率
B.廣泛應(yīng)用在圖像、影像識別、推薦系統(tǒng)、輔助決策等金融、醫(yī)療、國防民生領(lǐng)域
C.深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)就像黑盒子（blackbox），人們不容易理解模型中各網(wǎng)絡(luò)層的內(nèi)涵，就無法做出有效的調(diào)整
D.透過CNN模型，你可以輸入一張圖片，得到該圖片屬于哪種類別的結(jié)果，這過程我們把他稱作分類（Classification）
E.行為理解問題一般遵從如下基本過程：特征提取與運動表征、行為識別、高層行為與場景理解