A.在嚴(yán)重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量。 B.多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。 C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測。 D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無法估計 B.只能估計參數(shù)的線性組合 C.模型的判定系數(shù)為0 D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量兩兩不相關(guān),則不存在多重共線性 B.所有的t檢驗(yàn)都不顯著,則說明模型總體是不顯著的 C.有多重共線性的計量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義 D.存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析