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大數(shù)據(jù)需要一種可讓業(yè)務和技術(shù)都獲得競爭優(yōu)勢的(),借助于對海量數(shù)據(jù)集的新尺度處理能力,不斷識別深藏在大數(shù)據(jù)中的可操作價值,為業(yè)主單位的業(yè)務改進業(yè)務決策提供前瞻式預測,讓業(yè)主單位從回顧性報告的舊方式中解脫出來。
A.分析平臺
B.存儲平臺
C.虛擬平臺
D.開放平臺
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單項選擇題
()階段的任務是收集質(zhì)量足夠好的數(shù)據(jù),以便用于后續(xù)的建模和分析工作,通常是大數(shù)據(jù)分析生命周期模型中最反復和耗時的階段。
A.探索發(fā)現(xiàn)
B.數(shù)據(jù)準備
C.模型建造
D.項目實施
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單項選擇題
()作為整個大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的最底層,需要高度自動化的、可橫向擴展的存儲和計算平臺。
A.應用層
B.分析層
C.管理層
D.基礎層
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