你可能感興趣的試題

單項(xiàng)選擇題

“工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測(cè)”是這樣一個(gè)預(yù)測(cè)問題，99%的工業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)是正常數(shù)據(jù)的，而1%的運(yùn)行數(shù)據(jù)是故障異常數(shù)據(jù)，所以這是一個(gè)非常不平衡的數(shù)據(jù)集。假設(shè)現(xiàn)在我們已經(jīng)建了一個(gè)模型來分類，而且有99%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率（Accuracy），以下結(jié)論正確的是（）

A.模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率已經(jīng)很高了，我們不需要做什么了
B.模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不高，我們需要做點(diǎn)什么改進(jìn)模型
C.準(zhǔn)確率不是合理的評(píng)估指標(biāo)，需要更換其他評(píng)估指標(biāo)
D.以上都不對(duì)

單項(xiàng)選擇題

在k-均值算法中，以下哪個(gè)選項(xiàng)可用于獲得全局最??？（）

A.嘗試為不同的質(zhì)心（centroid）初始化運(yùn)行算法
B.調(diào)整迭代的次數(shù)
C.找到集群的最佳數(shù)量
D.以上所有

K-means無法聚以下哪種形狀樣本？（）

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在k-均值算法中，以下哪個(gè)選項(xiàng)可用于獲得全局最??？（）

在k-均值算法中，以下哪個(gè)選項(xiàng)可用于獲得全局最??？（）