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問答題
【簡答題】為什么要關注離群點？
答案：
在一些應用領域中，識別離群點是許多工作的基礎和前提。一般地，離群點可能對應于稀有事件或異常行為，所以，離群點的挖掘會給我...
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問答題
【計算題】
下表所示的相依表匯總了超級市場的事務數(shù)據(jù)。其中hot dogs指包含熱狗的事務，
指不包含熱狗的事務。hamburgers指包含漢堡的事務，
指不包含漢堡的事務。
假設挖掘出的關聯(lián)規(guī)則是“hot dogs=>hamburgers”。給定最小支持度閾值25%和最小置信度閾值50%，這個關聯(lián)規(guī)則是強規(guī)則嗎？
計算關聯(lián)規(guī)則“hot dogs=>hamburgers”的提升度，能夠說明什么問題？購買熱狗和購買漢堡是獨立的嗎？如果不是，兩者間存在哪種相關關系？
答案：
故這個關聯(lián)規(guī)則是強規(guī)則。
S（{hamburgers}）=2500/5000=50%
提升度=1.3...
S（{hamburgers}）=2500/5000=50%
提升度=1.3...
問答題
【簡答題】分別說明利用支持度、置信度和提升度評價關聯(lián)規(guī)則的優(yōu)缺點。
答案：
支持度
優(yōu)點：支持度高說明這條規(guī)則可能適用于數(shù)據(jù)集中的大部分事務。
缺點：若支持度閾值過高，則許多潛...
優(yōu)點：支持度高說明這條規(guī)則可能適用于數(shù)據(jù)集中的大部分事務。
缺點：若支持度閾值過高，則許多潛...
