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單項(xiàng)選擇題

為了研究軋鋼過程中的延伸量控制問題，在經(jīng)過2水平的4個(gè)因子的全因子試驗(yàn)后，得到了回歸方程。其中，因子A代表軋壓長(zhǎng)度，低水平是50cm，高水平為70cm。響應(yīng)變量Y為延伸量（單位為cm）。在代碼化后的回歸方程中，A因子的回歸系數(shù)是4。問，換算為原始變量（未代碼化前）的方程時(shí)，此回歸系數(shù)應(yīng)該是多少？（）

A.40
B.4
C.0.4
D.0.2

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單項(xiàng)選擇題

在選定Y為響應(yīng)變量后，選定了X1，X2，X3為自變量，并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在MINITAB軟件輸出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在統(tǒng)計(jì)分析的輸出中，找到了對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。由此可以得到的正確判斷是（）.

A.3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中，應(yīng)該至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的（即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05），不可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢
驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時(shí)的結(jié)果已無(wú)意義，要對(duì)數(shù)據(jù)重新審核再來進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說明這3個(gè)自變量間可能有相關(guān)關(guān)系，這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個(gè)回歸模型效果不顯著，回歸根本無(wú)意義。

單項(xiàng)選擇題

M公司中的Z車間使用多臺(tái)自動(dòng)車床生產(chǎn)螺釘，其關(guān)鍵尺寸是根部的直徑。為了分析究竟是什么原因?qū)е轮睆阶儺愡^大，讓3個(gè)工人，并隨機(jī)選擇5臺(tái)機(jī)床，每人分別用這5車床各生產(chǎn)10個(gè)螺釘，共生產(chǎn)150個(gè)螺釘，對(duì)每個(gè)螺釘測(cè)量其直徑，得到150個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該（）。

A.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉CrosseD的模型，用一般線性模型計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套NesteD的模型，用全嵌套模型計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法，直接計(jì)算出工人及螺釘兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。