A.JP聚類擅長(zhǎng)處理噪聲和離群點(diǎn),并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對(duì)高維數(shù)據(jù)效果良好,尤其擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對(duì)象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O(m)
A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH