A.隨機(jī)森林算法的分類精度不會(huì)隨著決策樹數(shù)量的增加而提高 B.隨機(jī)森林算法對異常值和缺失值不敏感 C.隨機(jī)森林算法不需要考慮過擬合問題 D.決策樹之間相關(guān)系數(shù)越低、每棵決策樹分類精度越高的隨機(jī)森林模型的分類效果越好
A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹好 B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進(jìn)行直線劃分,并將類指派到每個(gè)劃分 C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型 D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.隨機(jī)取值 B.等距離散法 C.數(shù)值規(guī)約 D.等頻離散法